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Was versteht man unter Marktbeobachtung?
Marktbeobachtung ist die kontinuierliche Beobachtung eines Marktes und das damit verbundene Sammeln von Informationen über diesen. Dieser Vorgang hilft Unternehmen, aktuelle Trends zu verstehen, zukünftige Entwicklungen zu antizipieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ziele der Marktbeobachtung
- Identifizieren von Markttrends, um Kunden optimale Ergebnisse zu bieten
- Aufdecken von Marktlücken, um deren Ursachen zu analysieren und sie durch Verbesserungen zu schließen
- Risikoerkennung, um Produktionsausfälle o.ä. zu verhindern
- Verstehen der Strategien und Stärken der Wettbewerber, um wettbewerbsfähig zu bleiben
- Erfassen der Kundenbedürfnisse, um Produkte entsprechend anzupassen
→ Reaktionsfähigkeit des Unternehmens erhalten
Methoden
Die verschiedenen Methoden der Markbeobachtung gliedern sich in die primäre und die sekundäre Marktbeobachtung. Die primäre Marktbeobachtung beinhaltet die direkte Erhebung von Daten aus erster Hand, wohingegen bei der sekundären Marktbeobachtung bereits vorhandene Daten und Informationen, die von anderen Quellen gesammelt wurden, genutzt werden.
Primäre Marktbeobachtung
- Umfragen und Interviews: Durch direkte Befragung von Kunden, Experten oder anderen relevanten Gruppen werden spezifische Informationen gesammelt. Dies kann persönlich, telefonisch oder online geschehen.
- Beobachtungen: Direkte Beobachtung von Kundenverhalten in bestimmten Umgebungen, z.B. im Laden oder online, um detaillierte Einsichten in deren Verhalten und Präferenzen zu erhalten.
- Experimente: Durchführung kontrollierter Tests, um zu sehen, wie Veränderungen in Produkten oder Marketingstrategien das Kundenverhalten beeinflussen.
Sekundäre Marktbeobachtung
- Marktanalysen: Detaillierte Studien und Berichte über den Markt, oft erstellt von Marktforschungsunternehmen oder Branchenverbänden.
- Social Media Monitoring: Analyse von Trends und Meinungen auf sozialen Netzwerken, um Einblicke in Kundenpräferenzen und aktuelle Themen zu erhalten.
- Datenanalyse: Verwendung von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI), um große Mengen an Daten zu durchsuchen und Muster sowie Trends zu identifizieren.
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